(网经社讯)随着人工智能技术迅猛发展，其与县域经济深度融合已成为推动乡村振兴、促进城乡融合发展的重要途径。本文基于当前数智经济全面爆发前的县域人工智能技术应用现状，系统分析了AI驱动县域经济转型的内在价值、典型场景与部分已知的公开案例和数据，并深入剖析了县域层面应用AI技术面临的基础设施、人才支撑、数据安全等现实挑战，最后从政策体系、技术赋能、生态培育等多维度提出县域人工智能发展的战略路径与对策建议，以期为推动我国县域经济高质量发展提供相关的参考。

关键词：#人工智能；#县域经济；#数字化转型；#智慧农业；#数字乡村

一、引言

当今世界，正经历一场以人工智能为代表的科技革命与产业变革的深刻洗礼。党的二十届四中全会审时度势，作出了"统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力"的国家层面的战略部署。

国务院印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》明确了到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%的目标。对于体量大、分布广、特色多、经典紧缺、品牌和IP打造空间巨大的县域经济而言，抓住"人工智能+"的机遇，绝非简单的技术叠加，而是一场关乎未来、关乎整体两千多个县域产业的系统性重塑，更是破解发展不平衡不充分问题、实现"换道超车"，推进城乡融合发展、带动乡村全面振兴的历史性窗口。

《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》的出台，标志着AI发展已从试验探索的浅水区，全面进入普及应用的深水区。2027年70%的普及率目标，绝非弹性指标，而是县域发展必须达到的"能力及格线"。这意味着，县域数字化转型已从"选修课"转变为"生存必修课"。

也就意味着，县域产业和整体县域经济层面，无论何种条件，没有再找任何理由搪塞的空间了。

二、AI驱动县域经济转型的内在价值与战略意义

 2.1 国家战略的县域基石

AI是发展新质生产力、夯实国家安全根基的战略必争之地，我国的"东数西算"等工程正在构建数字时代的算力底座。县域作为国家经济的"毛细血管"，其数字化进程的深度与广度，直接决定着国家整体竞争力的成色，更是"人工智能+"行动落地见效的关键载体。

据公开数据显示，2025年我国人工智能产业专项资金规模预计超过300亿元，重点支持核心技术研发、应用场景示范、产业生态建设等领域。这为县域经济拥抱AI技术提供了空前机遇。

2.2 破解县域难题的变革钥匙

我国县域发展不平衡，面对人才外流、公共服务不均等、产业升级乏力等共性挑战，AI展现出独特的变革力量。它能重塑产业逻辑，让农业从"靠天吃饭"转向"知天而作"；能优化要素配置，推动人才、资本、技术在城乡间高效流动；更能弥合服务鸿沟，让优质教育、医疗资源跨越山海惠及乡村。

2.3 构筑竞争优势的转型跳板

县域不应仅作为城市经济的"后方腹地"，更可成为新质生产力的"前沿阵地"。借助AI技术，县域能直接激活独特自然资源、生态禀赋和文化遗产，摆脱传统工业化路径依赖，切入高附加值数字产业新赛道，实现真正意义上的"换道超车"。

根据国务院发展研究中心发布的《中国发展报告2025》，当前中国具身智能产业发展处于起步期，在具身智能大模型研发和产品制造方面具有较好基础，市场规模有望在2030年达到4000亿元、在2035年突破万亿元，并将引领带动交通物流、工业制造、商业服务等多个应用领域新质生产力进一步跃升。

三、县域AI应用的典型场景与案例实践

3.1 智慧农业：从"汗水农业"向"智慧农业"跨越

AI技术正推动农业从传统经验农业向数字化、智能化农业转变，实现农业生产全流程的精准化管理和效率提升。

在北京顺义区，博创联动综合试验站重点承接创新团队岗位专家研发的各类前沿产品与技术，2024至2025年，聚焦玉米、小麦耕种管收核心环节，成功推广玉米精量播种、精准施肥控制、耕整地农机智能调控等多项关键技术。截至目前，这些技术的累计推广作业面积已达2100余亩，有效破解了京郊农业生产中"用工难、用工贵"、"农机智能化程度低、作业质量不均"、"农机社会化服务标准执行难"等突出问题。

在广西青秀区，晟发现代设施蔬菜种植基地研发的"慧种植"智慧农业管理平台于2025年6月投入试运行，涵盖智能种植预警、全周期溯源、智能问答与可视化决策等核心功能，实现了从生产到销售的全链路数字化管理。管理员可以根据平台收集到的数据，远程调控棚内的光照、温度、湿度、营养液浓度等关键参数，确保作物始终处于最佳生长状态。基地的AI助手模块堪称农户的"贴身专家"，能够即时解答种植技术、农业政策、市场行情等问题，还能处理复杂的田间诊断需求。

3.2 文旅融合：AI激活县域文化资源

县域作为文旅资源主要分布地与全域旅游发展主阵地，其文旅融合高质量发展对推动中华优秀传统文化传承发展、乡村全面振兴等具有重要意义。人工智能作为关键驱动技术，通过重塑内容生产、场景体验与运营管理，为县域文旅融合高质量发展注入新动能。

在山南市，当地通过打造"雅江矩阵"夜间经济示范街区，引进文旅、餐饮、零售、演艺等业态23家，实现日均客流2000人次、营业额2.8万元；加查县"文成夜市"常态化摊位30余个，累计带动就业86人，其中农牧民及个体工商户占比72%。同时，通过引进德国高空绳索、好伦哥自助、尼泊尔"City gaon"等首店4家，正在洽谈星巴克、瑞幸等知名品牌下沉县域，有效提升了文旅吸引力。

3.3 商业流通：数字化重塑县域商业体系

县域商业体系的智能化升级是改善居民消费环境、促进农村消费的关键举措。2025年，西藏自治区各级商务主管部门共争取到服务业发展资金超1.5亿元用于县域商业体系建设，实施县域商业建设项目27个，县域商业对乡村振兴和扩大消费的支撑作用明显增强。

在常州，由常州市供销合作总社主导打造的"供销放心农贸市场"—光华路智慧农贸市场正式焕新开业。该市场总面积达8000平方米，通过引入"统一经营、统一收银、统一核算"的智慧管理系统，通过实时数据统计与分析，精准匹配供需关系，优化商品库存与流通效率。同时，依托"线上选购+冷链配送+顺丰即时达"服务模式，有效拓宽销售渠道，满足年轻群体线上消费需求。

在鄂尔多斯市，鄂托克旗棋盘井综合农贸市场总建筑面积达8908.29平方米，配备智能溯源电子秤、大数据公示屏、自助查询机等设备，可自动识别菜品信息、透明公示价格来源，并支持智慧支付、全区溯源、农产品快检等功能，投运后将成为鄂托克旗棋盘井镇首个智慧农贸市场。

3.4 公共服务：数字孪生助力农村供水

数字孪生技术在县域农村供水领域的应用，有效提升了供水服务的管理效率和保障能力。

在黑龙江省绥滨县连生乡，供水一体化数字孪生项目成功入选中国农业节水和农村供水技术协会发布的农村供水工程数字孪生典型案例。该项目通过数字孪生技术，实现了供水系统的实时监控和智能调度，为居民提供了更加安全、稳定的供水服务。

在宁夏，银川市长城水务月牙湖乡数字孪生供水工程和吴忠市鲁家窑水厂数字孪生供水工程两项工程也成功入选典型案例。月牙湖乡供水系统覆盖12个村及万亩奶牛养殖园区，管网曾受设施老化、人工抄表成本高、应急响应滞后等问题困扰。长城水务公司通过整合多维度数据形成"数字沙盘"与管网"一张图"，缩短故障发现时间，并且基于实时水质数据开发加药模型，在保证水质达标的同时节能降耗。

表：县域AI应用主要领域及部分典型案例

四、县域AI发展面临的现实挑战

4.1 数字基础设施薄弱

当前县域层面应用人工智能技术仍面临数字基础设施薄弱等挑战。尤其是在西部县域，网络覆盖和算力基础设施存在明显短板。县域AI战略的制定，必须遵循"三应"原则：应对现有产业问题、应用成熟技术方案、适应本地人才结构。

4.2 技术软件"水土不服"与人才短缺

县域AI应用还面临技术软件"水土不服"、技术迭代快速带来"成本陷阱"等挑战。同时，"智能鸿沟"制约公共服务普惠性。县域数字人才密度普遍低于城市地区，60%的中小企业主缺乏AI基础认知，成为制约AI技术落地的重要因素。

4.3 数据壁垒与安全风险

部门与企业间数据壁垒削弱了AI赋能效能。县域企业数据采集率不足，且存在泄露风险。对耕地保护、粮食安全等关键领域的AI应用需实行全过程监管，通过技术防护与制度约束，确保AI应用可靠、可信、可控。

五、县域AI发展的战略路径与对策建议

5.1 构建集约高效的基础设施体系

基础设施固本行动是AI赋能的基础工程，核心是共建共享，固本强基，而非盲目铺摊子。具体包括：

集约化部署AI能力：严格落实上级政策要求，以接入省市级政务AI大模型平台为核心任务，重点建设适配本地需求的应用接口和行业数据节点，杜绝成为"数据孤岛"。

实施网络"满格"工程：参考成功县的经验，制定专项实施方案，重点推进政务中心、医疗机构、学校、景区、交通干线等关键区域的5G和千兆光网覆盖。

推进数据资源化：系统采集县域内的土壤、气候、物种、水资源等特色数据，按照上级标准完成清洗、治理，形成高质量专题数据集，为农业、文旅等领域的AI模型训练提供数据支撑。

5.2 推动重点场景的AI应用突破

县域AI应用需遵循"小快轻准"原则：小切口、快迭代、轻资产、准场景。可重点推进以下领域：

①　现代农业增效行动：推广"AI+大田种植"，在主粮产区，整合遥感、气象和传感器数据，通过AI算法实现肥、水、药精准变量投放，达成"节水减肥增产"的绿色目标。

②　特色产业拓维行动：借助AI进行设计创新，如图像生成技术快速设计融合现代审美的传统纹样。借助AI生成多语种产品介绍，通过大数据分析全球消费趋势，精准对接国际市场需求。

③　公共服务均等行动：引入AI教育赋能工具，为学生提供定制化学习路径规划与实时答疑；部署AI辅助诊疗系统，在乡镇卫生院落地AI辅助诊断工具。

5.3 完善人才培养与生态培育机制

县域新经济核心缺人才已经是不争的事实，因此，人才培养机制需要非常大的突破。

在人才层面，需要采取"内外结合"策略。内部培养本土数字人才，外部引进专业运营团队。

①　深化产教融合：与本地院校共建产业学院、开展定向培训；对各级干部进行AI素养培训，普及数字思维，打造懂技术、善应用的人才队伍。

②　构建协同机制：构建"政府搭台、企业唱戏、院校支撑、资本助力"的协同机制，汇聚本地创新力量，培育充满活力的本土AI应用生态。

③　培育"政产学研用"一体化生态：明水县倡议组建"产业联盟"，策划"政产学研用"一体化融合项目的设计与落地。这一做法打破了技术与应用的壁垒，使得AI技术能够真正服务于产业发展。

5.4 筑牢安全可控的发展基础

县域经济往往基于本地的实际地理、气候、土地等实际情况，所以不能因为数智经济的爆发采取简单的运行，所以需要可持续坚持安全可控、稳健前行。

严守数据安全底线和技术伦理红线，对耕地保护、粮食安全等关键领域的AI应用可实行全过程监管，通过技术防护与制度约束，确保AI应用可靠、可信、可控。

严格落实数据安全管理规定：严禁涉密敏感信息输入非涉密AI模型，对采集、存储、使用等环节实行全流程规范，通过数据脱敏、权限管控等技术手段筑牢安全屏障。

建立"集约化、共享型项目优先审批、优先安排资金"的激励机制：统筹推进AI应用落地。

六、未来展望与政策建议

县域经济的AI转型，本质是一场"生产关系的数字化革命"。

当每个县域都能培育出"AI+特色产业"的生态体系，我们就能实现"让数据多跑路、让商品少绕路、让农民多增收"的愿景。

这个美好而宏大的愿望需要政企协同、产数融合、久久为功，共同书写县域经济高质量发展的新篇章。

为推动县域AI发展从蓝图走向现实，工信部中国电子商务专家库高级专家、“孙子电法”创始人、北京仓丰视感科技有限公司运营总监、网经社电子商务研究中心特约研究员孙云沁建议从以下几个方向着力：

找准一个突破口：集中资源在优势产业（如智慧农业、文旅）或关键场景（如AI养老、基层医疗）实现重点突破，打造可感知、可复制的标杆案例。

建好一个示范区：选择基础较好的乡镇或园区，整合技术、政策、模式集成创新，形成一套可复制、可推广的系统性解决方案。

培育一个生态圈：构建"政府搭台、企业唱戏、院校支撑、资本助力"的协同机制，汇聚本地创新力量，培育充满活力的本土AI应用生态。

AI赋能县域产业必须坚持"运营先行"理念，避免重硬件轻软件、重建设轻应用的误区。真正的AI赋能不是技术的堆砌，而是运营思维的深刻变革。技术终将迭代，但运营创造的产业价值会持续生长。

参考文献

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9. 刘晓山. 人工智能赋能县域振兴与路径思考[N]. 农民日报， 2025-11-05.

10. 澎湃新闻. 8900平方米！鄂尔多斯这里一智慧农贸市场交付→[EB/OL]. 2025-11-25.

致谢：

感谢国务院发展研究中心、国家乡村振兴局、中国电子商务专家库、网经社等提供的权威数据和研究支持，感谢各地方政府的实践案例分享，为本文研究提供了坚实基础。